学院介绍：

哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院（以下简称“学院”）经过多年的建设，在信息领域建成了国内外有重要影响、整体优势明显的学科，具有学士、硕士、博士学位授予权，并设有计算机科学与技术博士后流动站。

学院的计算机科学与技术学科参与了多次学科评估，在2012年教育部学科评估中位居全国第四，2017年被评为“双一流”建设学科和全国第四轮学科评估A类学科，2018年入选广东省高水平大学重点建设学科。

学院紧紧围绕国家重大需求和广东省、深圳市的产业特点，重点突破人工智能、网络安全、大数据、云计算等领域的核心技术，着力建设粤港澳大湾区一流学科，打造特色鲜明、国际一流的技术创新中心。学院积极推进创新产学研公共平台建设，已与多家世界五百强企业建立了校企联合实验室，助推高新技术企业发展，形成产学研用的良性互动。学院已建成14个市级以上创新研究平台，其中广东省重点实验室1个，深圳市重点实验室4个，深圳市工程实验室6个，深圳市公共服务平台3个，并与香港大学、香港理工、腾讯、微软、平安、中兴等合作建立了十余个校企联合实验室。

学院主要研究方向：

网络空间安全：深圳校区的网络空间安全研究方向，从当前IT的热点技术大数据和人工智能出发，重点从两个维度研究大数据和人工智能安全技术。一是大数据和人工智能技术赋能的安全技术：包括面向系统安全的网络空间安全态势分析技术，面向内容安全的网络舆情分析技术和网络情报分析技术；二是大数据和人工智能技术本身的安全技术：包括大数据隐私保护技术以及人工智能算法和平台的安全保护技术。

计算机视觉与模式识别：计算机视觉指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等任务的科学。本研究方向重点围绕计算机底层视觉技术、目标检测与跟踪、目标识别和场景理解、医学影像分析、工业视觉检测等方向展开研究，具有较好的技术储备和产业赋能能力。

自然语言处理：自然语言的能力是人类智能的最高体现，自然语言处理技术（NLP)是研究赋予计算机自然语言处理能力的技术，是人机自然交互以及计算机理解真实世界、运用真实世界知识解决复杂问题的核心，被誉为“人工智能皇冠上的明珠”。当前人工智能研究重点从感知智能转向了认知智能，这也使得自然语言处理技术将在很长一段时期内成为研究与应用的热点，其应用范围涵盖智慧医疗、智慧金融、智慧农业、智慧城市等各个行业。

大数据与数据挖掘：针对国家大数据战略的重大需求，着重发展了空间大数据、互联网大数据等研究方向，研发了智能气象短临预报系统、国产气象卫星自定标模型、通用数据挖掘平台DMBOX、华为应用市场推荐系统和深圳海关自动检验检疫系统等，解决了智慧气象、企业应用和智能通关等领域的实际应用问题，获得了重大的社会和经济效益。

计算机网络：计算机网络是指将地理位置不同的具有独立功能的多台计算设备，通过通信链路连接起来，在网络操作系统，网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下，实现资源共享和信息传递的计算机系统。该方向的研究主要为无线网络的通讯、下一代互联网先进网络基础设施和关键技术研究、虚拟骨干网络的创建。

计算机体系结构与物联网：计算机系统是计算机科学的基础研究领域，通过建立真实的计算机应用系统来提供解决现实问题。研究方向包括海量存储系统、操作系统、文件系统。其中最近十年研究的数据去重技术针对大规模存储系统全局检测并消除重复数据，可实现数倍乃至数十倍地有效节省数据存储的物理空间，在该方向上获省部级科技一等奖两项，并与广东省头部企业华为、腾讯等企业开展多项数据中心存储系统合作课题，研究成果也被Ceph、Zstd等著名开源项目采纳。

生物信息学：生物信息学是生物大数据国际学术前沿和国家重大战略需求，为我国生物大数据的有效管理、共享、分析和利用提供重要科学技术支撑。该方向正在实施目前国际最大规模健康人群基因组计划之一的“中国十万人基因组计划”，破译中国人群遗传密码，建立中国人群基因组变异图谱，为面向中国人群的精准医学研究奠定基础。

智能博弈决策：智能博弈是人工智能研究的重要领域之一，研究人类智能中的认知决策能力。智能博弈技术的进步，代表着人工智能从感知智能、认知智能向决策智能发展的新阶段，每次突破都被视为人工智能的新里程碑。智能博弈问题的复杂度与博弈环境的信息规模、参与其中的博弈者规模以及算力资源的利用紧密相关，是目前学术研究、技术攻关的难点和热点，在军事智能化、金融科技、智慧城市等领域有着重要的应用价值。