科技成果简介

成果名称:

端到端自动问答系统

项目负责人：

陈清财

所属领域:

自然语言处理、人工智能

成果简介:

该成果是基于深度学习和迁移学习技术端到端的自动问答系统，可以快速地适用多个垂直领域并能提供单轮和多轮的智能客服服务，从而提升用户体验，减少人工服务成本。针对各个领域的知识库，系统使用多种文本语义匹配算法，能够自动更新模型，根据用户对话持续优化。针对冷启动阶段检索式问答系统语料少、相似度计算精度低的问题，E2EQ能结合多种辅助策略训练模型，持续提高系统语言理解以及精准回复能力。先后与微众银行、腾讯、中兴、阿里巴巴等企业进行合作；与腾讯、深圳图灵成立人工智能联合实验室进行产品研发与项目落地实施。联合实验室开发的智能客服产品，年服务用户量1100万次，上线于深圳公安、山西警务便民、腾讯王卡助手等微信小程序和公众号，大大缓解人工客服的压力，并取得了良好的服务效果，并获得腾讯公司内部技术进步奖项。目前已经在多家企业上线应用。

主要技术特点：

1. 多种模型可以灵活选择，更好的语言理解能力。

2. 使用基于深度学习的文本语义表示算法智能学习

3. 迁移学习和多任务学习多种策略辅助训练

4. 适用多个垂直领域（金融，法律等），灵活定制

5. 算法使用GPU并行加速训练，能快速迭代模型

应用范围：

自动问答、自动客服、语义检索等应用。

照片资料：

图片1 智能客服

图片2 任务导向对话系统

图片3 哈工大（深圳）-腾讯人工智能联合实验室应用证明

图片4 微众银行应用证明