【光熙博士生学术论坛讲座】

讲座人：于德民 博士生

题目：面向短临降水预报的时空序列预测方法研究

时间：2026年3月16日16: 00-17: 00

地点：信息楼L1612

讲座内容：

短临降水预报与人类生产生活有着密切的联系，其对于防灾减灾与应急管理具有重要的科学价值与现实意义。近年来，一系列基于神经网络的短临降水预报方法被相继提出，并取得了显著成就。然而，由于大气运动的高度非线性特性，雷达图像间的时序相关性随预报时长的延长而急剧衰减，导致现有方法在长时预报场景下准确性明显下降；与此同时，单一模态雷达回波数据的信息表达局限性也制约了模型对复杂降水过程的全面感知能力。针对上述问题，本报告旨在叙述如何从物理机理约束与多源数据融合两个角度出发，通过引入大气运动规律及卫星观测、大气背景场等多模态信息，提升短临降水预报的精确性与时效性。