【光熙博士生学术论坛讲座】

讲座人：林铿洪 博士生

题目：基于谱域表征学习的气象要素预测方法研究

时间：2026年3月16日15: 00-16: 00

地点：信息楼L1612

讲座内容：

气象要素预测与人类活动有着密切的联系，其对于国民经济发展和社会生产生活具有重要的科学价值与现实意义。随着深度学习技术的快速发展，一系列基于深度学习的时空序列预测方法被提出应用于气象要素预测领域，并取得了显著的成就。然而，由于气象系统演化的高度非线性与混沌特性，现有深度学习方法在全局结构建模、多尺度特征表达以及物理一致性方面仍存在不足，使得精准、可信的气象要素预测仍面临诸多困难与挑战。针对上述问题，本报告旨在叙述如何从谱域表征学习的角度出发，设计更加适用于气象场动态演化的表征方式，并有效融合物理动力学规律，从而提升气象要素预测的准确性与稳定性