【光熙博士生学术论坛讲座】

讲座人：孙洋 博士生

题目：基于一阶逻辑规则的论辩挖掘方法

时间：2025年12月09日15: 00-16: 00

地点：L1811

讲座内容：

论辩挖掘旨在从文本中识别论辩部件及其论辩关系，从而提取出结构化的论辩信息。然而，以往的研究多聚焦于对论辩部件及其配对进行编码的表示学习，却未能显式地对其背后的深层推理模式进行建模，导致模型的可解释性受限。我们将论辩挖掘的多个子任务抽象得到如下的统一形式：通过一阶逻辑规则将任务建模为关系查询问题，以显式捕捉论辩文本内部的逻辑推理路径，从而促进多跳关系推理并增强可解释性。本文提出了一种面向论辩挖掘的一阶逻辑推理框架FOL-AM来解决上述问题。该框架支持两种灵活的实现方式：一种是利用特定任务学习能力的微调端到端方法，另一种是利用大语言模型泛化能力的基于提示的方法。最终在两个公开数据集上的大量对比实验表明，我们的框架不仅在性能上优于强基线模型，而且显著提高了结果的可解释性。