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光熙论坛(第141期)视网膜病变的自动识别与分析方法研究

来源: 作者:发布时间:2025-10-16阅读:

【光熙博士生学术论坛讲座 一】

讲座人:林堉欣 博士生

题目视网膜病变的自动识别与分析方法研究

时间:2025年10月1615: 00-16: 00

地点:L1512

讲座内容:

世界卫生组织报告显示,全球约有2.166亿人患有中度至重度视力障碍,其中3600万人失明。研究表明,至少45%的视力问题若早期发现和干预,是可预防或逆转的。主要致盲性眼底疾病包括糖尿病视网膜病变、青光眼、白内障、近视性视网膜病变和年龄相关性黄斑变性,早期发现对有效控制病情至关重要。

然而,高危人群筛查面临医疗资源不均和专业医师短缺的挑战,尤其在偏远和资源匮乏地区。传统人工筛查效率低、一致性差,难以满足需求。近年来,人工智能辅助诊断、远程影像和自动化图像分析技术为眼底疾病筛查提供了新途径。基于深度学习的眼底图像识别系统可提升早期病变检出率,在缺乏专业医生的地区实现高效监测,有助于降低可避免的失明发生率。



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