【光熙博士生学术论坛讲座 一】

讲座人：诸葛瑞彬 博士生

题目：基于深度网络特征增强的高效图像去噪方法

时间：2025年10月16 日14: 00-15: 00

地点：L1512

讲座内容：

图像去噪是计算机视觉与图像处理领域的一项基础而关键的任务，长期以来备受关注。近年来，基于深度学习的去噪方法实现了显著突破，其性能已远超传统滤波方法。然而，当前面向极致性能的深度去噪大模型往往伴随巨大的计算开销。因此，本研究旨在探索一种兼顾高性能与高效率的图像去噪模型，以“特征增强”为核心设计理念，分别从网络通道特征和图像空间特征两个层面入手，在不增加计算负担的前提下，深度挖掘并增强网络中的特征表示能力，从而实现高效的图像去噪。