【光熙博士生学术论坛讲座 一】

讲座人：杨扬 博士生

题目：医学影像半监督分割研究

时间：2025年10月14日17: 00-18: 00

地点：L0213

讲座内容：

研究表明，医学图像分割任务中标注代价高昂，如何充分利用未标注数据是提升模型性能的关键。本研究系列聚焦于半监督医学图像分割的创新方法，围绕特征扰动一致性、弱到强扰动一致性与边界对比学习展开。首先，我们提出特征扰动一致性框架，在编码器—解码器结构中引入特征级扰动模块与重建分支，从预测不确定性中挖掘可靠监督信号。其次，我们发展了弱到强扰动一致性策略，结合边缘感知对比表征，提升了模型在复杂边界区域的区分能力。最后，我们设计了边界引导对比学习方法，通过保守到激进的教师网络生成高质量伪标签，并引入边界引导的patch对比损失，有效解决了现有方法在边界细节分割不足的问题。这些工作系统性地推动了半监督分割在医学影像中的发展，尤其在边界区域精确分割方面取得显著进展。