讲座人：李晶 博士生

题目：基于深度学习的多模态数字人算法研究

时间：2025年6月 2日14: 00-14: 30

地点：L1512

讲座内容：

数字人的研究致力于构建和驱动能够在外观、行为、交互及情感表达上达到高度逼真，并能与人类进行自然、智能、且富有情感共鸣的交互的虚拟形象。然而，实现这一宏伟目标面临着多维度、深层次的挑战。由于虚拟人算法需要采集大量的数据，且数据采集成本高，数据标注困难，因此数据驱动算法在虚拟人算法领域的发展受到了限制。我们研究了如何通过多视角重建算法利用影棚采集大规模的 3D 人脸数据。同时，我们利用变分自编码器（VAE）、扩散模型（Diffusion Models）等新型AI生成技术，为快速、低成本地创建个性化、高质量数字人提供了强大的技术支撑，使得数字人的“千人千面”和实时动态生成成为可能。