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光熙论坛(第128期)基于迭代混合注意力的边界框自适应网络目标跟踪方法

来源: 作者:发布时间:2025-05-19阅读:

讲座人:李群 博士生

题目:基于迭代混合注意力的边界框自适应网络目标跟踪方法

时间:20255 1919: 00-20: 00

地点:L1612

讲座内容:

针对背景干扰、目标尺度变化等导致的跟踪精度不足问题,提出了采用单一的Transformer骨干网络实现特征提取与融合的BAN-ima(基于迭代混合注意力的边界框自适应网络目标跟踪)方法。方法采用了包括多尺度跟踪机制、概率化预测分支以及优化的回归损失函数以提高目标定位精度。在五个公开跟踪数据集上的实验结果表明,所提出方法能够有效提升目标跟踪性能。



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