讲座题目：面向非完美信息对抗性团队博弈的策略求解方法研究

讲座时间：2025年4月24日16：00-17:00

讲 座 人：邱晨 博士生

地  点：信息楼L1711

讲座内容：

智能博弈是人工智能领域的重要研究方向之一，主要研究多个决策主体之间的策略交互，被广泛应用于自动驾驶决策、军事战略制定等多个重要的现实场景。早期的智能博弈主要集中在允许博弈参与者在博弈过程中观测到全部信息的完美信息博弈，其中最具标志性的事件是由谷歌DeepMind团队创造的AlphaGo在2016年战胜了围棋世界冠军李在石，引发了全世界的关注和思考。然而，现实世界应用场景更集中在博弈过程中存在隐藏信息的非完美信息博弈并包含由多位博弈参与者组成的团队，这导致博弈中包括协调与竞争两种复杂关系。本报告旨在研究非完美信息对抗性团队博弈领域中的策略求解方法存在场景泛化能力较弱问题，难以扩展到多种博弈场景，提出一种基于私人信息的博弈转换解决方案，从而进一步提高策略求解方法的泛化性能。

讲座人简介：

邱晨，博士生，2019年至今在哈尔滨工业大学 (深圳) 计算机科学与技术学院攻读博士学位，指导教师为王轩教授。主要研究方向为智能博弈、多智能体强化学习。