讲座人：王乾龙 博士生

题目：基于语义增强的方面级情感分析研究

时间：2025年3月7日16: 00-17: 00

地点：L216

讲座内容：

方面级情感分析旨在深入挖掘文本中用户对特定属性或目标的情感倾向。现有研究主要依托预训练模型，通过上下文语义理解实现方面抽取，并利用上下文信息建模方面情感语义，从而完成方面情感分类。然而，由于标注数据难以涵盖足够多样化的语义场景，现有方法在充分理解上下文和准确建模方面级情感语义上存在不足。为此，本报告分别从未标注数据和大语言模型两个角度开展语义增强研究，通过丰富训练数据提升预训练模型的上下文语义理解能力，并借助情感解释机制防止模型依赖虚假关联，从而有效建模方面级情感语义。大量实验表明，所提框架在方面抽取和情感分类任务上均取得了更优的性能。