讲座题目：群智优化与具身智能

讲座时间：2024年12月12日 15:30

讲座人：李哲涛教授、陈伟能教授、常晓军教授

地点：信息楼L203

讲座一：群智网络中的隐私计算

讲座内容：

终端智能化、网络智能化和服务智能化是智慧网络的主要特征，给用户带来高质量的服务同时也带来隐私泄露风险。然后，保护用户隐私与高质量服务又具有冲突性。如何根据用户隐私需求提供高效服务是智慧网络中隐私计算的目标和要求。

讲座人简介：

李哲涛，暨南大学信息科学技术学院/网络空间安全学院院长，教授。围绕物联网、网络空间安全和人工智能等研究领域，近年来发表高水平学术论文40余篇，其中高被引论文10余篇；获得中国发明专利授权20余项；参与制定国家标准一项。多次担任国际/国内重要会议程序委员会主席和委员。主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划课题，湖南省杰出青年基金等。曾入选中组部“万人计划”科技创新领军人才、教育部“长江学者奖励计划”青年学者；获国家科学技术进步奖二等奖、湖南省自然科学奖二等奖等。

讲座二：多智能分布式群智进化优化

讲座内容：

群体智能是新一代人工智能发展的重要方向，进化计算和群智能优化是群体智能研究的重要分支。随着物联网、边云计算等技术的快速发展，万物互联，出现了大量多智能体协作的分布式优化问题。传统基于梯度下降的多智能体分布式优化方法在面对非凸、黑箱问题时存在瓶颈，群体智能和进化计算方法既可处理复杂问题，又呈现天然的分布式运行特征，有望为求解这类问题提供新途径。为此，本报告将探讨多智能分布式群智进化优化。针对分布式的优化目标冲突问题，介绍面向全局一致性的分布式协同进化方法；针对分布式的数据驱动优化问题，介绍边-云协同的代理模型驱动进化算法。

讲座人简介：

陈伟能，华南理工大学计算机科学与工程学院教授，博士生导师、副院长。主要研究方向是群体智能、进化计算及其应用，已发表国际期刊和国际会议论文100余篇，其中IEEE Trans.长文80余篇；牵头主持国家科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目，国家自然科学基金企业创新联合基金重点支持项目、国家重点研发计划国际合作交流项目、国家自然科学基金-英国皇家学会牛顿基金项目等，任大数据与计算智能粤港联合创新平台负责人。2016年获国家优秀青年科学基金资助，2015年获广东省杰出青年科学基金资助；2018年获霍英东青年教师奖。现任IEEE广州分会副主席、IEEE SMC广州分支主席、中国计算机学会协同计算专业委员会常务委员、人工智能与模式识别专业委员会委员、任国际期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems及Complex & Intelligent Systems副编辑。

讲座三：视觉语言导航赋能具身智能

讲座内容：

随着多模态大模型的快速发展，具身智能系统在理解和处理复杂环境方面得到了显著提升。多模态大模型能够有效融合视觉、语言和其他感知信息，为具身智能系统提供了更强的环境感知能力和决策支持，赋能于机器人、自主驾驶等多个领域的实际应用。本次报告将简要探讨多模态大模型在具身智能中的核心作用与优势，分析其在信息融合、任务执行和人机交互中的应用场景，展示最新的研究进展和实际应用案例，为未来的智能系统发展提供新的思路。

讲座人简介：

常晓军，中国科学技术大学讲席教授，国家高层次人才，澳大利亚研究理事会青年研究奖获得者。主要从事多模态学习、计算机视觉和绿色人工智能及其在社会公益方面的应用。主持包括澳大利亚研究理事会科研基金、企业联合基金(Linkage Program)等国家级项目十余项。相关科研成果发表在T-PAMI、TIP等国际顶级期刊和CCF A类会议上150多篇，论文的Google Scholar引用次数18000余次，其中21篇入选ESI高被引/热点论文。2019年至2023年连续入选科睿唯安高被引学者。担任IEEE TCSVT、IEEE TNNLS、ACM TOMM等国际顶级期刊的副主编和CCF A类会议的领域主席(Area Chair)。