讲座人：孙在省 博士生

题目：多云中动态柔性工作流调度问题建模与算法设计

时间：2024年11月29日14: 00-15: 00

地点：L1404

讲座内容：

由于单云存在供应商锁定、资源限制和成本优化不足等缺点，多云环境可以有效弥补这些不足。本报告专注于多云中动态柔性工作流调度问题，同时考虑每种云提供多种服务类别以及不同的配置和计费方法，以最小化总费用。现有研究在制定调度策略时一般会忽略每个云的特点和状态，这可能无法有效节约成本并提高服务质量。为了解决这个问题，本报告尝试在现有任务选择和实例选择决策之上引入云选择决策，有助于在整体上成本效益的云中选择适当的资源。为了同时自动学习任务、云和实例选择规则，本报告提出了一种基于自定义离散事件驱动动态工作流调度模拟器的多树遗传编程超启发式。基于两种真实数据踪迹的仿真结果表明，所提算法在减少租赁费用和截止时间偏差等方面明显优于现有算法。