讲座题目：弱监督学习：准则，模型与应用

讲座时间：2024年11月28日 10:30 -11:30

讲座人：贾育衡 博士

地点：L415

讲座内容：

弱监督学习是一种重要的学习范式。弱监督学习利用容易获取的大量无监督样本与不可靠的弱监督信息来构建高效的机器学习模型。因为弱监督学习可以极大的降低标注成本，近年来弱监督学习受到了越来越多的关注。本次报告讲分享弱监督学习的两个关键要素:数据内在结构表示与弱监督信息增强，并介绍我们团队在这两个关键要素上的一些工作。

讲座人简介：

贾育衡，博士，副教授，博士生导师，江苏省“双创博士”，东南大学“至善青年学者”、“紫金青年学者”，东南大学计算机学院模式学习与挖掘（PALM）实验室成员，曾任斯坦福大学访问学者。2019年2月毕业于香港城市大学电脑科学系，获博士学位。现主持国家自然科学基金、江苏省自然科学基金等10余项科研项目。在国际学术期刊及会议上发表论文70余篇，其中CCF-A/IEEE Trans 论文50+。担任IEEE International Symposium on Machine Learning and Media Computing (MLMC2025)程序主席、IEEE SMCL副主编，IJMLC首席特邀编辑。主要研究方向为机器学习，重点关注无监督/弱监督学习、可信/鲁棒机器学习 、高维信号建模与分析等方向以及这些方向在计算机视觉、遥感影像处理等领域的应用。