讲座题目：模型生成文本的自动检测

讲座时间：2024年08月09日 14:00-17:00

讲座人：张岳教授

地点：L1912

讲座内容：

随着大模型技术的不断进步，模型产生的内容和人类书写的内容变得难以区分。自动判断模型书写的内容对于教育、金融、法律、科研、社会安全保障等领域具有重要意义。在这次报告中，我将分享机器生成文本自动检测的近期研究。包括有监督训练的方法、无监督训练的方法和机器润色内容的自动检测。其中，开放领域任意模型生成内容的检测是研究的重要关键问题。通过有监督训练的方式，探讨模型泛化的能力边界，以及判断的关键因素。在此基础之上，通过无监督的方式实现任意领域任意模型输出内容的准确检测。本次报告最后，我将探讨模型部分润色的内容如何自动发现。

讲座人简介：

张岳，西湖大学教授，工学院副院长。主要研究领域为自然语言处理，学术贡献包括结构预测机器学习算法框架、自然语言处理神经网络基础模型、可信赖的自然语言处理等。著有剑桥大学出版社《自然语言处理—机器学习视角》，编写牛津参考文献自然语言处理。担任国内外顶级会议CCL 2020、EMNLP 2022程序委员会共同主席，以及TACL、TASLP等期刊编委。获ACL 2018 (提名)、COLING 2018、IALP 2017、SemEval 2020、ACL 2023(提名)等国际会议的最佳论文奖。入选斯坦福全球2%科学家、爱思唯尔中国高被引学者等榜单。