讲座人：张乐 博士生

题目：基于联合调整网络的深度大容量隐写算法

时间：2024年5月31日14: 00-15: 00

地点：T5305

讲座内容：

图像隐写旨在将秘密图像隐藏在载体图像中生成的载密图像，并通过传输载密图像实现发送方和接收方之间的隐蔽通信。现有的深度图像隐写方法通常使用单进程网络生成载密图像及秘密图像，该过程缺乏足够的精细化，导致载密图像和恢复秘密图像的质量仍有很大的提升空间，尤其是在大容量隐写情况下。因此本报告采用由粗到细的策略提出跨进程调整网络提升大容量隐写质量。 本报告所提出方法通过所提出的跨过程对比细化模块利用载体-载密和秘密-恢复秘密图像对的跨过程对比信息，分别迭代细化生成的载密图像和恢复秘密图像。 同时，通过所提出的跨过程多尺度调整模块利用来自不同尺度的载体-载密和秘密-恢复秘密图像对的跨过程多尺度信息，直接调整和增强网络的中间特征表示。通过广泛的实验证明，本报告所提出方法显著提升了普通和大容量图像隐写隐写性能。