讲座人：黄旭 博士生

题目：气象时空预测网络的可解释性分析与自解释性模型研究

时间：2024年3月12日10: 00-11: 00

地点：L1612

讲座内容：

气象预测旨在根据过去一段时间内特定区域观察到的天气情况，对未来的发展变化进行预测。该任务和人类的生活息息相关。例如，温度的起伏会影响人们的穿着，是否降雨会影响人们的出行。因此，气象预测具有重要的现实意义。目前，基于神经网络的气象要素预测方法主要关注二维空间中的场景。然而，真实的气象演化不仅仅发生在同一平面内，也发生在不同平面之间。为了更充分地挖掘与利用气象物理规律，报告人将其推广三维空间中，并提出了一个基于三维偏微分方程的预测模型。该模型使用不同的偏导数来建模不同方向、不同类型的信息交互，并将多个平面的预测统一到一个框架中。最终，真实数据集上的实验结果表明提出的方法可以取得更好的预测性能。