讲座题目：大模型知识存储机理与编辑问题分析

讲座时间：2023年11月24日 上午09:00-10:30

讲座人：张宁豫 副教授、博导

地点：哈工大（深圳）L204

讲座内容：

随着深度学习技术的快速发展，大模型如ChatGPT在自然语言处理领域已经取得了显著的成就。然而，这些大型模型在学习和理解知识方面仍然存在一些挑战和问题，包括大模型内部知识存储和更新的机理，以及大模型中潜在的知识谬误和偏见问题等。本报告将深入讨论大模型知识存储机理与编辑问题和针对这些问题的新方法新思路。我们将首先概述大模型知识存储机理与编辑问题的背景，然后深入探究这些问题的成因，以及如何通过编辑模型来解决这些问题。我们将介绍已有的大模型知识编辑方法和实证效果并探讨大模型知识编辑的挑战及潜在应用。

讲座人简介：

张宁豫，博士，浙江大学副教授，博士生导师。研究方向包括知识图谱、自然语言处理等，在知识图谱和自然语言处理领域已发表多篇顶级会议和期刊文章，包括ACL、EMNLP、NAACL、NeurIPS、ICLR等，Google学术引用三千余次，五篇论文入选Paper Digest高影响力论文，获浙江省科技进步二等奖，国际会议IJCKG最佳论文/提名2次，CCKS最佳论文奖1次;担任ACL、EMNLP领域主席、ARR Action Editor、IJCAI高级程序委员、ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing Associate Editor及NeurIPS、ICLR、ICML等会议程序委员会委员。