讲座题目：医疗文本知识抽取方法研究

讲座时间：2023年4月22日12:00-13:00

讲座人：陈静 博士生

讲座地点：信息楼L216

讲座内容：

医疗文本知识抽取是医学信息学中的一个基础且重要的研究课题，关系提取是生物医学文本知识提取中的一项重要子任务。针对文档级医学关系抽取对长文档理解能力和知识结合能力的要求，考虑到阅读理解任务对文档的上下文理解能力和其问答形式可提供语言提示的优势，本章将生物医学关系提取视为一个阅读理解问题。我们利用药物和关系描述构建出的问题来提问疾病和药物实体概念对应的上下文，从而获得药物与疾病实体之间的关系或药物实体之间的关系。因此，提出了一种用于生物医学关系提取的知识可知的阅读理解框架，该框架通过高效的问句语言提示方式以及开放阅读理解任务数据的结合，增强文档的上下文特征建模和理解能力，以进一步增强医学实体关系的抽取能力。

讲座人简介：

陈静，博士生，曾分别于长春理工大学获得学士学位和哈尔滨工业大学（深圳）获得硕士学位。 2017年至今在哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院攻读博士学位，指导教师为陈清财教授。主要研究方向为医疗知识图谱。