讲座题目：基于时空数据的短期风场预测方法研究

讲座时间：2023年4月6日16：00-17:00

讲座人：叶锐 博士生

讲座地点：信息楼L1612

讲座内容：

在双碳目标下,大力发展新能源成为我国纵深推进能源革命、保障国家能源安全的重大举措。风能作为一种绿色高效的清洁型能源，在新能源发展中扮演了极其重要的角色。风能具有分布广、可再生、无污染的优点。但是，不稳定的风速变化严重阻碍了风力发电在电力系统中的稳定性、可靠性和安全性。因此，如何实现准确的风场预测成为新能源电力系统亟待突破的关键问题。准确的风场预测有助于优化风能资源调度、保障风电系统安全运行以及降低风能利用成本。本报告立足于新能源发展的广阔前景，切合大规模间歇式能源并网的系统需求，以提高风能资源利用率为目的，面向高维时空气象大数据，叙述基于时空数据的短期风场预测研究。

讲座人简介：

叶锐，博士生，于电子科技大学获得学士学位和硕士学位。 2019年至今在哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院攻读博士学位，指导教师为叶允明教授。主要研究方向为时空序列建模，风场预测。