计算机科学与技术学院宣（文/图 刘兵）4月25日下午，应计算机科学与技术学院秦阳教授邀请，香港浸会大学教授、IEEE Access褚晓文在A302为我院师生做了题为“Modeling and Evaluation of Synchronous Stochastic Gradient Descent in Distributed Deep Learning on Multiple GPUs”的学术报告。秦阳教授和我院师生参加了学术报告。
     褚教授讲座的内容共分为三个部分：第一，CPU的近年来的发展变化，列出近年来的一些相关数据，向我们展示了CPU和GPU将来会在深度学习的领域应用的趋势方向。第二，列举了他们研究小组对各种深度学习框架的比对分析结果，通过大量的数据来比较各框架的优势及在数据处理方面的差异。第三，介绍了未来深度学习在GPU处理数据下的两个非常重要并需要突破的方向，一个是扩大Batch Size，另一个是数据压缩。

最后，褚晓文教授向我们介绍了一些他们研究小组与各大网络巨头如Google、Facebook的合作项目。讲座后，现场师生与褚晓文教授进行了热烈的讨论和学习分享，褚教授对现场同学提出的一些问题都一一作了解答，使在座师生们获益良多。

主讲人简介：
    褚晓文博士是香港浸会大学计算机系副教授，他还是香港浸会大学高性能集群计算中心的主任。 褚博士于1999年在清华大学获得计算机科学学士学位，并于2003年在香港科技大学获得计算机博士学位。他目前的研究方向包括分布式和并行计算（特别是GPU计算）以及计算机网络和无线网络。他现任IEEE物联网杂志和IEEE Access的副编辑。

褚晓文教授学术报告现场

师生认真听取学术报告