（计算机学院宣 文/图 郭涵）2017年11月30日下午，应计算机科学与技术学院张海军副教授邀请，在第一届数据驱动工业信息学研讨会(The 1^st Workshop on Data-driven Industrial Informatics)上，香港城市大学电子工程系Tommy W.S.Chow教授在A509为我院师生做了题为“Document Processing under the Big Data Era”的学术报告。

大数据时代改变了零售业和商业模式的格局。得益于机器学习和大数据技术，我们目睹了亚马逊和阿里巴巴逐渐成长为世界两大电子零售商巨头，资本规模接近1万亿美元。机器学习和大数据技术为这两家电子零售商带来了巨大的利润。他们不断为客户推出更多基于机器学习的服务。同时，在公共政策研究方面，基于大数据方向或者数据驱动型公共政策的研究也变得越来越重要。2016美国总统大选在总统候选人之间展开了一场有趣的大数据高科技之战。讲座中，Tommy W.S.Chow教授说到先进的机器学习技术已经从研究实验室转移到了手机和计算机上的日常应用程序中。香港城市大学也专注于更多的机器学习应用研究，尤其是关注文档的处。Tommy W.S.Chow教授着重为现场师生介绍了最近香港城市大学关于文档处理的研究活动，主要包括关键字以及关键句的抽取技术，大数据应用程序的文档摘要。

通过本次报告，现场师生们对大数据时代下的文档处理技术有了进一步的理解和深刻的认识。报告过程中，我院师生和Tommy W.S.Chow教授针对报告中的内容进行了交流，Tommy W.S.Chow教授对提出的问题给予了详尽的讲解，现场气氛活跃，学术氛围浓郁。

主讲人简历：

Tommy W S Chow is a Professor of the Department of Electronic Engineering at
the City University of Hong Kong. He received his Ph.D. degree from University of
Sunderland, U.K. in 1988 and returned Hong Kong to join the Electronic Engineering Department of the university.

His research interests are in the area of Machine learning including neural networks, machine learning, pattern recognition, and fault diagnosis. Until now, he
has published over 160 referred papers in international journals, 5 book chapters, and 1 book. Under the Google scholar, his works have received a citation of over 4,300 and an H index of 35. He was the Guest Editor of Neural Computing & Applications on the 2010 Special Issue on “The Emerging Applications of Neural Networks.” He received the Best Paper Award in 2002 IEEE Industrial Electronics Society Annual meeting in Seville, Spain. He now serves the IEEE as an Associate Editor of IEEE Transactions on Industrial Informatics.

讲座现场一

讲座现场二