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光熙论坛(第172期)面向大语言模型智能体的世界模型技术

来源: 作者:发布时间:2026-11-03阅读:

【光熙博士生学术论坛讲座  】

讲座人:张鑫 博士生

题目:面向大语言模型智能体的世界模型技术

时间:2026年11月8日  16:00-17:00

地点:_____信息楼1912_______

讲座内容:

本报告围绕世界模型在大语言模型智能体强化学习中的作用,梳理利用环境反馈改善训练与决策的研究进展,关注任务回报稀疏、失败轨迹利用不足和动作影响缺少直接监督等问题。报告按照预测任务作为辅助监督、显式利用世界模型辅助决策,以及环境模拟支持智能体训练三条路线展开,比较预测目标、数据筛选、训练安排和执行接口的差异及其影响。结合代表性论文的方法与实验,报告讨论状态维护、未来观测预测、行动修订和搜索如何改善多步交互,并分析模拟轨迹的可执行性、训练价值及其向真实任务的迁移。最后,通过参数干预、目标错配和随机奖励等对照研究,分析环境知识、辅助梯度与优化过程对性能提升的不同贡献,讨论预测准确性与实际决策收益之间的差距。


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