【光熙博士生学术论坛讲座】

讲座人：邓贺烜 博士生

题目：大语言模型数据合成与利用（机器翻译、强化学习、Agent）

时间：2026年11月08日15:00-16:00

地点：信息楼1912

讲座内容：

随着大语言模型不断进入代码辅助、内容生成与智能评审等业务场景，数据质量、任务覆盖和评测可靠性成为制约模型落地的关键问题。现有数据仍普遍存在规模不足、分布失衡、交互不真实及标注不全面等局限，训练数据与真实业务需求之间也存在明显差距。本讲座围绕该主题展开，分别从如何使用数据评价和改进现有业务系统出发，介绍离线数据选择与配比、在线数据选择与合成、从零开始的数据合成，以及数据优化的落地实践。报告将讨论如何依据任务特征筛选高价值数据、调整多领域数据比例，构建更接近真实交互的长程任务和正例路径，并利用自动化流程完善基准测试评价数据，系统分析数据处理方法对训练效率、模型能力、探索稳定性和评测质量的影响。