【光熙博士生学术论坛讲座】

讲座人：沈雄日 博士生

题目：面向认知障碍诊断的多模态磁共振影像生成、融合与可解释分析方法研究

时间：2026年9月26日16: 00-17: 00

地点：L1320

讲座内容：

阿尔茨海默病及其早期认知障碍的智能诊断对于实现疾病早期筛查、精准评估和及时干预具有重要意义。然而，临床多模态脑影像分析仍面临模态缺失、功能与结构信息协同不足、复杂预处理依赖以及诊断结果可解释性有限等问题。针对上述挑战，本文围绕“生成—融合—统一建模—可解释”构建系统研究框架。首先提出疾病语义引导的模式感知扩散模型，实现 fMRI 与 dMRI 缺失模态的高质量跨模态生成；进一步通过层级对齐与双域交互机制增强功能—结构多模态信息融合；在此基础上，构建融合脑网络先验的连接组学预训练模型，实现从原始影像到连接组及多任务预测的统一建模；最后结合生成式反事实注意力，揭示不同认知状态之间关键脑连接变化。多数据集实验表明，所提出方法在影像生成、认知障碍诊断、跨数据集泛化及可解释分析等方面均取得了较好的性能，为面向认知障碍的可信多模态脑影像智能分析提供了有效的方法支撑。