【光熙博士生学术论坛讲座】

讲座人：高俊 博士生

题目：大语言模型时代的事件抽取：从可行性局限到结构化推理监督

时间：2026年9月15日 14:00-15:00

地点：国际校区315会议室

讲座内容：

事件抽取旨在从非结构化文本中识别事件触发词、事件类型及论元角色，是舆情监控、知识图谱构建等应用的基础。大语言模型的兴起为事件抽取带来了新范式，但研究表明通用大模型在复杂、长尾的事件抽取场景中性能显著低于任务专用模型，且对提示方式高度敏感。其核心困难在于：事件模式（schema）复杂、相近类型边界模糊、结构化输出要求严格，而自由式思维链容易破坏输出稳定性。本报告首先回顾大模型直接应用于事件抽取的可行性与局限，随后介绍报告人提出的模式基础结构化思维链方法：将事件抽取分解为事件定位、类型判别、角色框架构建、论元边界控制、事件分离与完备性检查等通用子决策维度，利用错误审计持续检验和扩展该思考框架，并将其实例化为受约束的自然语言推理监督，训练显式推理式抽取模型。实验分析了何种类型的中间推理步骤对结构化事件抽取真正有益。最后展望大模型时代事件抽取的发展方向。