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光熙论坛(第161期)基于边缘引导对抗条件扩散模型的热红外数据生成

来源: 作者:发布时间:2026-09-04阅读:

【光熙博士生学术论坛讲座】

讲座人:朱国庆 博士生

题目:基于边缘引导对抗条件扩散模型的热红外数据生成

时间:2026年9月11日 15:00-16:00

地点:信息楼1512

讲座内容:

低照度和复杂天气会限制可见光成像,而训练所需的热红外图像与精细标注获取成本较高,配对数据也较为有限。本讲座围绕边缘引导对抗条件扩散模型ECDM展开。该方法利用跨模态相对稳定的形状边缘作为条件,在热红外域学习边缘到图像的条件分布,并通过两阶段模态对抗训练抑制可见光域冗余纹理,生成与源图目标结构对齐的伪热红外训练样本。论文在LLVIP数据集上报告了生成质量提升;在其RetinaNet实验中,引入合成数据后mAP由45.8提升至52.9。本讲座还将讨论方法对边缘质量和生成速度的依赖,以及生成结果仅表示归一化热外观、不能直接解释为真实温度等局限。


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