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王晓龙的简历
更新时间:2009年03月06日 12:00:00 访问次数:
 
 
姓名:     王晓龙
任职:     计算机及信息技术学科部教授会主任/教授/博导
通讯地址: 深圳西丽深圳大学城哈工大校区
邮编:     518055
电话:     86-755-26032851
传真:     86-755-26032461
E-mail:    wangxl@insun.hit.edu.cn

教育经历:

1.  1986 年—1989年 获博士学位 (计算机应用), 哈尔滨工业大学
2.  1982 年—1984年 获硕士学位 (计算机应用), 天津大学
3.  1978 年—1982年 获学士学位(77级计算机应用专业),哈尔滨电工学院

工作经历:

1.  2006-2008        教授会主任,哈工大研究生院计算机及信息技术学科部
2.  2004.6-2006      主任,哈工大研究生院计算机及信息技术学科部
3.  1998.12-2002.12  高级研究员,香港理工大学
4.  1998.03-1998.07  访问教授,香港理工大学
5.  1993.09-1994.03  客员教授,日本东京大学
6.  1992.12-至今     教授,哈尔滨工业大学
7.  1990.11-1992.11  副教授,哈工大计算机系
8.  1986.06-1990.11  讲师,哈工大计算机系
9.  1984.10-1986.06  助教,哈工大计算机系


研究方向:
网络信息处理、人工智能、自然语言处理、生物信息学、声图文智能计算、商业智能等。
        
科研项目:
1.            中日国际合作项目:“MAC机智能汉字输入接口”,负责人,1996.1~1999.6
2.            中美国际合作项目:“WINDOWS智能汉字输入系统”,负责人,1996.6~1999.6
3.            国家八六三项目:语音识别和语音合成的语句处理技术,负责人,1999~2000
4.            黑龙江省杰出青年基金项目:基于大规模预料统计的规则量化研究,负责人,1999~2001
5.            国家自然科学基金项目:基于大规模语料库的汉语词语自动聚类研究,负责人,2000~2002
6.            国家自然科学基金项目:基于粗糙集的大规模语料库语言学知识发现模型研究,负责人,2002.1~2004.12
7.            国家八六三重点项目:网络环境下开放式可订制语言信息处理平台,负责人,2001~2002
8.            国家项目:基于内容的网络信息压缩及摘要自动生成技术,负责人,2001.12~2002
9.            国家自然科学基金项目:基于粗糙集的大规模语料库语言学知识发现模型研究,负责人2002.1~2004.12
10.         中日合作项目:手机操作系统汉字智能输入,负责人,2002.3~2003.6
11.         国家八六三重点项目:面向奥运智能信息服务的平行于料加工、文摘、自然语言检索技术研究,负责人,2003.1~2004.12
12.         国家自然科学基金项目:基于逻辑框架的多文档自动文摘技术,负责人,2004.1~2004.12
13.         国家自然科学基金项目:多元网络架构中异构信息的采集与检索技术研究, 负责人,2006.1~2008.12
14.         国家自然科学基金重点项目:问答式信息检索的理论与方法研究,负责人,2005.1~2008.12
15.         国家863项目:基于NLP的智能搜索引擎,负责人,2006.12~2008.12
 
科研成果:
1.            1990年以来负责国家自然科学基金、八六三、国际合作项目等共计21,在国内外学术刊物上和会议上,发表了论文近百篇,获部科技进步一等奖、二等奖、三等奖各一项,发明专利两项。代表性研究成果是语句级智能汉字输入技术。现任哈工大深圳研究生院计算机科学与技术学科部教授会主任,中文信息学会理事
2.            1991国际教委、国务院学位委员会联合表彰为“做出突出贡献的中国博士学位获得者”
3.            1992年代表哈工大去北京参加“中国青年科学家论坛”
4.            1992年国家教委优秀年轻教师基金重点跟踪资助项目资助人
5.            1994年获中国航天工业总公司(原航天部)科技进步一等奖
6.            1998年获中国航天工业总公司(原航天部)科技进步二等奖
7.            三键输入数字键盘及应用该键盘的输入方法,专利号:ZL200410013523.6,发明人:王晓龙,刘秉权,关毅,王轩,徐志明,王平.授权日期:20060322
 
发表论文(近五年国际刊物和一级学报):
1.            Wang Xiaolong, Chen Qingcai, and Daniel S. Yeung,  Mining Pinyin-to-character Conversion Rules from Large-scale Corpus: A Rough Set Approach, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, part b:, Vol.34, No.2 April,2004,p834-844
2.            Jinghui Xiao , Xiaolong Wang, Bingquan Liu, “The Study of Non-stationary Maximum Entropy Markov Model and its Application on the Pos-Tagging Task”, ACM Transactions on Asian Language Information Processing. vol 6, issue 2, no. 7, September 2007
3.            Qun Chang, Xiaolong Wang, Yimeng Lin, Daniel S. Yeung. Automatic Model Selection for One-class SVM. International Journal of Soft Computing. 2(2): 307-312, 2007
4.            Jinghui Xiao , Bingquan Liu and Xiaolong Wang. An Empirical Study of Non-Stationary Ngram Model and its Smoothing Techniques. International Journal of Computational Linguistics and Chinese Language Processing. vol. 12, no. 2, June 2007, pp. 127-154
5.            姜维, 王晓龙, 关毅, 赵健. 基于多知识源的中文词法分析系统. 计算机学报. 2007, 30(1) : 137-145. 
6.            Jinghui Xiao , Bingquan Liu, Xiaolong Wang, “Exploiting Pinyin Constraints in Pinyin-to-Character Conversion Task: a Class-Based Maximum Entropy Markov Model Approach”, International Journal of Computational Linguistics and Chinese Language Processing. Vol. 12, No. 2, June 2007, pp. 127-154.
7.            Qiwen, Dong, Xiaolong Wang, Lei Lin, and Guan Yi. Exploiting residue-level and profile-level interface propensities for usage in binding sites prediction of proteins. BMC Bioinformatics. 2007, 8: 147
8.            Jinghui Xiao , Bingquan Liu and Xiaolong Wang. An Empirical Study of Non-Stationary Ngram Model and its Smoothing Techniques. International Journal of Computational Linguistics and Chinese Language Processing. vol. 12, no. 2, June 2007, pp. 127-154
9.            Dong Qi Wen, Wang Xiao Long, and Lin Lei, Application of latent semantic analysis to protein remote homology detection: Bioinformatics, volume. 22, no. 3, pp. 285-290, 2006. (SCI IF 5.742)
10.         Dong Qiwen, Wang Xiaolong, and Lin Lei, Novel knowledge-based mean force potential at the profile level: BMC Bioinformatics, 2006, 7: 324 (SCI, IF 5423)
11.         Dong Qi wen, Wang Xiao Long, Lin Lei, and Xu Zhi Ming, Domain boundary prediction based on profile domain linker propensity index: Computational biology and chemistry, volume. 30, no. 2, pp. 127-133, 2006. (SCI, IF 1.655)
12.         XIAOLONG WANG, DANIEL S. YEUNG, JAMES N. K. LIU, ROBERT LUK and XUAN WANG, A HYBRID LANGUAGE MODEL BASED ON STATISTICS AND LINGUISTIC RULES, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Vol. 19, No. 1 February 2005.
13.         Lei Lin, Xiaolong Wang and Daniel YeungCombining Multiple Classifiers Based on a Statistical Method for Handwritten Chinese Character RecognitionInternational Journal Of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Vol. 19, No. 8 (2005) 1027-1040
14.         董启文,王晓龙,林磊,关毅,赵健/蛋白质二级结构预测: 基于词条的最大熵马尔科夫方法,中国科学 C:生命科学,2005,35(1):pp.87-96
15.         Wang Xiaolong, Chen Qingcai, and Daniel S. Yeung, Mining Pinyin-to-character Conversion Rules from Large-scale Corpus: A Rough Set Approach, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, part b:, Vol.34, No.2 April,2004,p834-844
16.         Li Jianhua, Wang, Xiaolong: Combining trigram and automatic weight distribution in Chinese spelling error correction, Journal of Computer Science and Technology, v 17, n 6, November, 2002, p 915-923
17.         刘秉权,王晓龙,王宇颖.“一种多知识源汉语语言模型的研究与实现”,《计算机研究与发展》,Vol.39 No.2 Feb.2002
18.         Liu Bingquan, Wang Xiaolong and Wang Yuying,Incorporating Linguistic Rules in Statistical Chinese Language Model for Pinyin-to-Character Co nversion, High Technology Letters,Vol.7 No.2, June 2001, P:8-13
19.         林磊,王晓龙,刘家锋“基于遗传算法的手写体汉字识别系统优化方法的研究”.《计算机研究与发展》.2001.6
20.         陈清才,王晓龙.“一种基于词矢量的汉语语义量化模型”,《计算机研究与发展》Vol.38 No.2 ,Feb.2001, P:207-212
21.         Xu ZhimingWang Xiaolong,“A New Linguistic Decoding Algorithm for Handwritten Chinese Character Recognition”,《Journal of Computer Science and Technology2000.11,Vol.15,No.6.P:597-603.
22.         付国宏,王晓龙. Chinese word boundary ambiguity and unknown word resolution using unsupervised methods. 《高技术通讯》(英文版). 2000.4Vol.6,No.2.P:29-39
23.         徐志明,王晓龙,姜守旭.“一种语句级汉字输入技术的研究”,《高技术通讯》,2000.1,Vol.10,No.1.P:51-56.
24.         李建华,王晓龙,孙玉琦.The Research of Chinese Text Proofreading Algorithm,High Technology Letters.2000.1,Vol.6 No.1.P:1-7
25.         李建华,王晓龙.“中文人名自动识别的一种有效方法”,《高技术通讯》,2000.2Vol.10 No.2.P:46-49. 徐志明,王晓龙,张凯,关毅.“联机手写体汉字识别后处理技术的研究”.《计算机研究与发展》,1999.5Vol.36,No.5.P:608-612.
26.         付国宏,王晓龙. “面向真实文本的汉语词法分析系统”. 《高技术通讯》. 1999.12,Vol.9 No.12.P: 6-10
27.         付国宏,王晓龙. “汉语词语边界自动划分的模型及算法”. 《计算机研究与发展》. 1999.9,Vol.36,No.9.P:1142-1147
28.         付国宏,王晓龙.基于词形的汉语文本切分方法”. 《情报学报》.1999.6,Vol.18 NO.3P:235-240
29.         关毅王晓龙张凯.“现代汉语计算语言模型中语言单位的频度-词序关系”,《中文信息学报》.1999.2 Vol.13 No.2 P:8--15
30.         关毅,王晓龙,张凯.“基于转移的音字转换纠错规则获取技术”.《计算机研究与发展》.1999.3,Vol.36 No.3 P:268-273
31.         王轩,王晓龙. “语音识别中统计与规则相结合的语言模型”. 《自动化学报》, 1999.5 Vol.25 No.3 P:309315
 
 
 
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